談起驗證碼，大家都不陌生，登錄帳號，發布文章，網站都會要求輸入驗證碼，驗證碼長得規則也就算了，卻偏偏長得奇形怪狀，也許大家都會想，到底是誰發明這麼反人性的設計，它到底有什麼用?
用一句話總結它的作用：防止不法分子在短時間內用機器批量的重複操作。就是把冒充人類訪問網站的“機器人”給揪出來。
實際上，驗證碼最大的作用是為了防止機器人程式暴力登錄或攻擊。每一個確認按鈕上方都有一個驗證碼，意味著識別這個模糊的驗證碼需要時間，哪怕是一道加減法，也減輕了伺服器的壓力。隨著圖片識別技術的發展，驗證碼也是花樣百出。總而言之，驗證碼最初要驗證的不是智商，而是電腦前面的是不是人？是機器就無法登錄。
舉幾個通俗好懂的例子，例如有人想盜取你的帳號密碼，他可以寫一條程式進行無限的嘗試，如果沒有驗證碼，以計算機的計算能力，破解密碼就容易多了，但是有驗證碼就不一樣了，每一次嘗試都要輸入難是別的驗證碼，大批量重複操作就不可能了。
腦動大開
全世界有幾十億人，他們每天都在花費精力去識別那些嚴重模糊圖片裡的字元，如果光是用來“自證清白”，好像有點太可惜了，有沒有什麼地方可以把這個腦力工程給利用上呢？
2007年，reCAPTCHA的創辦人之一，卡內基梅隆大學教授路易斯想到：「如果人類與機器各有擅長，能不能利用驗證碼系統，讓人類和機器共同解決問題呢？」
當時，一個亟待解決的問題就是，如何把數以萬計的人類紙本典籍給數位化。
想要數位化文字，一種方法是手工輸入。這種方法耗時費力，還容易出現輸入錯誤。另一種方法是先掃描文字，再結合光學辨識技術輸入文字，但這些典籍有些年代久遠或本身品質就差，所以文字掃描出來後實在是太模糊了，以至於電腦是別出來的文本漏洞百出。
為了解決文本數位化的問題，路易斯推出了新的驗證碼系統reCAPTCHA。在reCAPTCHA 驗證碼系統裡，一個驗證碼會由兩部分構成。第一部分和船統驗證碼一樣，是自動生成並且經過變形處理的文字，用來檢驗你是不是真人。而第二部分，則是從無法辨識的文本中截取出來的詞。如果用戶正確輸入前半部分，那麼reCAPTCHA就會假設用戶輸入的後半部分也是正確的，然後把輸入結果返回至reCAPTCHA的專案主機。結果返回主機後，主機還會把這個結果再派發給多個用戶進行交叉驗證，以確保沒有不小心或故意輸錯單字的情況。也就是說，真正有效的人機測試在驗證碼的前半段已經完成，而後半段，就是用戶在義務為人類文明做貢獻了。
那麼，reCAPTCHA 到底做了多大貢獻呢？
2007年推出之初，reCAPTCHA每天都能幫助輸入3000萬個字元。2008年，這個數字飆升到了6000萬個。現在全世界每天都有兩億個字元透過reCAPTCHA 登入，相當於人類15萬小時的工作量。也就是說，一個人要不吃不喝不睡兩年半，才能完成reCAPTCHA 一天的工作量。
到今天為止，reCAPTCHA已經輸入了從1851年至今的所有紐約時報》，共計1300萬篇文章。除《紐約時報》外，reCAPTCHA還數位化了超過2500萬本書。
路易斯在接受媒體The Hustle採訪時這樣評價reCAPTCHA：「我創造了一個系統，以十秒為單位，數百萬小時為增量，來利用世界上最寶貴的資源：人的大腦。」
AI訓練師
2009年，Google以大約2780萬美元的價格收購了reCAPTCHA，並開始利用reCAPTCHA幫助標註數據。
Google每天有幾十億次的訪問量，用戶每天要在上面點擊上億次驗證碼，這就是龐大的人工是別免費勞動力。收購這項驗證碼技術之後，2012年，Google開始把Google街景中難以辨識的門牌和路牌加入驗證碼，請用戶幫忙標註。除了標註門牌路牌，讓用戶幫忙給數據庫分類也是常見的形式之一。
而辨是這些街景圖片也不是吃飽撐著，而是為了訓練AI，告訴他們正常的人類是怎麼想的，透過數億人對AI的細心調教，如今，Google AI已經能精確辨認路牌上的文字和數字，準確度和人眼不相上下。而GOOGLE研發的無人駕駛汽車Waymo已經在自動駕駛領域大幅領先其他公司。
所以當有一天我們終於用上Google 的自動駕駛技術，依靠AI來辨識路牌和路燈時，這背後不能不說沒有上千萬用戶無償標註的苦勞。雖然這相當於大家免費在幫GOOGLE打工，但往好處想，至少你以後可以驕傲的對你的子孫說，你參與了人類偉大的自駕車AI訓練計畫。
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